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数学与信息科学学院系列学术报告

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活动时间:9:00

活动日期:2018-11-12

地点:长安校区 数学与信息科学学院学术交流厅

主办单位:数学与信息科学学院

讲座题目1广义多尺度决策系统的最优尺度选择

讲座时间:9:00-10:00

报告人:吴伟志 教授

讲座内容简介:

针对广义多尺度决策系统的知识获取问题,回顾广义多尺度信息系统中尺度组合的概念,给出在不同尺度组合下信息粒的表示及其相互关系,定义在不同尺度组合下集合的下、上近似概念,给出近似集的性质,讨论广义多尺度决策系统中的最优尺度组合的选择,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画广义多尺度决策系统中的最优尺度组合特征。

讲座人简介:

吴伟志,浙江海洋大学数理与信息学院院长,二级教授,浙江省一流学科B类(数学)负责人,浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室负责人,国务院政府特殊津贴获得者。全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向:粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘。主持国家自然科学基金面上项目5项,参与国家自然科学基金项目3项(其中重点项目1项),主持浙江省自然科学基金重点项目1项、面上项目2项。发表论文200多篇,其中SCI收录论文60多篇,EI收录100多篇,发表的SCI论文被SCI他引近3000多次,SCI论文h-因子27,单篇最高被引380多次,5篇论文名列国际计算机领域学科ESI高引用率(SCI引用top 1%)论文。论著被Google Scholar引用达到10000次。连续四年(2014-2017)列入由爱思唯尔发布的“中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单”。获省部级及以上科研成果奖共5项,其中国家科学技术进步奖二等奖(参与,排名第五)1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项(参与,排名第四)、浙江省自然科学奖二等奖1项(主持)。合作论文“不协调目标信息系统的知识约简”荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。任中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会名誉主任委员、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、中国人工智能学会理事、国际粗糙集学会会士(Fellow)。担任杂志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主编、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》(SCIEI收录期刊)副主编、《Transactions on Rough Sets》(EI收录期刊)等6个国际学术期刊和中文核心期刊《计算机科学》与《模糊系统与数学》的编委。

讲座题目2直觉模糊粗糙集与直觉模糊证据理论

讲座时间:10:00-11:00

报告人:米据生 教授

讲座内容简介:

粗糙集与证据理论之间有密切的关系。介绍多种粗糙近似算子与信任、似然函数之间的关系。在直觉模糊近似空间下,定义一种直觉模糊事件的概率,由此讨论直觉模糊粗糙集与直觉模糊证据理论之间的关系

讲座人简介:

米据生,男,19663月生,博士,二级教授,博士生导师,河北师范大学数学与信息科学学院院长。1992年在华东师范大学数学系获硕士学位,2003年西安交通大学理学院信息与系统科学研究所研究生毕业,获理学博士学位。20063月在香港中文大学完成博士后研究工作,多次应邀到香港中文大学进行合作研究。现任中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任,中国数学会理事,河北省数学会副理事长兼秘书长。主要研究方向: 粗糙集、粒计算、概念格、数据挖掘与近似推理。发表学术论文130余篇,其中50余篇被SCI收录,3篇论文为ESI高被引论文,1篇论文荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。主持3项国家自然科学基金项目,1项教育部博士点基金。2012年获得河北省自然科学奖二等奖。2014-2017连续四年入选爱斯维尔发布的中国高被引学者榜单。

讲座题目3概念认知学习的粒计算机理与方法

讲座时间:11:00-12:00

报告人:徐伟华 教授

讲座内容简介:

从粒计算的角度来看,认知过程事实上是事物的内涵与外延之间的匹配转换过程。如果对一个概念很感兴趣,那么会产生模糊和粗糙的初始感知印象。不确定性的印象主要由一些充分或必要的外延组成。进一步,通过再次以及多次对比匹配,从而得到事物内涵的充分且必要外延,即可达到完全认知。因此,为了充分掌握被认知的概念,需要理解和学习概念的充分属性、必要属性、充要属性等等,这是人类认知过程的一个关键问题。为了能够准确地描述人类的认知过程,本报告建立了概念认知学习的粒计算模型,并从模糊、多源,以及多水平等不同的角度给出了概念认知学习的机理与方法。

讲座人简介:

徐伟华,男,19795月生,山西浑源人,西安交通大学博士、博士后,2011年破格晋升教授,现任职于西南大学数学与统计学院,博士生导师。2016年入选重庆市中青年骨干教师、2016年荣获重庆市十佳科技青年提名奖、2015年入选重庆市巴南区学术技术带头人、重庆理工大学智能计算的数学基础科研创新团队带头人、重庆理工大学首批青年英才计划人选、曾任重庆理工大学理学院副院长、硕士生导师。同时,也是国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现常务委员、重庆市数学会理事;国内期刊《数码设计》编委。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《工程数学学报》、《模糊系统与数学》等国内外重要学术刊物上发表论文80余篇,其中SCI检索50余篇(次),SCI被引900余次,Google学术被引1700余次,ESI高被引论文4篇;科学出版社出版《序信息系统与粗糙集》(独著)、《基于包含度的粒计算方法与应用》(第一主编)、《形式概念分析理论与应用》(第一主编)学术著作3部;先后承担了5项国家自然科学基金、10余项省部级项目,2017年获河北省自然科学奖三等奖(排名第二),2016年获重庆市科协首届自然科学优秀学术论文奖,已在信息科学、模糊数学、人工智能与粒计算以及应用数学相关研究领域有丰富的经验积累。




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